SZTUCZNA INTELIGENCJA W PROCESIE EDUKACJI
DOI:
https://doi.org/10.15290/Słowa kluczowe:
sztuczna inteligencja (AI), AI w nauczaniu, edukacja przyszłych generacji, narzędzia AI, korzyści AI w edukacji, zagrożenia AI w edukacji, aspekty etyczne AIAbstrakt
Cel – Artykuł eksploruje dynamiczny rozwój technologiczny współczesnego społeczeństwa,
ze szczególnym uwzględnieniem sztucznej inteligencji (AI) w edukacji. Analizuje, jak implementacja AI transformuje proces edukacyjny, czyniąc go bardziej dostępnym, elastycznym i efektywnym. Zwraca uwagę na wyzwania, w tym etyczne, jakie niesie integracja
AI z edukacją.
Metoda badań – Zastosowano zintegrowane podejście badawcze, łącząc metodę analizy deskryptywnej, komparatywnej i opisowej, aby zapewnić dogłębne i wieloaspektowe zrozumienie roli i potencjału sztucznej inteligencji w edukacji. Ponadto, w celu uzyskania kompleksowego obrazu bieżących trendów, wykorzystano metodę desk research, analizując istniejące dane i literaturę. W rozważaniach zastosowano rozumowanie indukcyjne, co pozwala na wyciąganie ogólnych wniosków z obserwowanych danych.
Wnioski – Sztuczna inteligencja ma potencjał do dokonania rewolucji w nauczaniu i uczeniu się. Wymaga tym samym od systemów edukacyjnych szybkiego dostosowania do zmieniających się technologii i zmiany obecnych praktyk edukacyjnych, co będzie miało znaczący wpływ na przyszłość nauczania.
Oryginalność / wartość / implikacje / rekomendacje – Artykuł przyczynia się do dyskusji na temat roli AI w edukacji, zachęcając do refleksji nad jej długoterminowym wpływem na kształcenie przyszłych pokoleń. Podkreśla potrzebę wprowadzenia innowacji opartych na AI w sektorze edukacyjnym jako środka do rozwijania umiejętności przyszłości.
Bibliografia
Ames S., 2023, AI Technology in Education Statistics 2023: Report & Survey for Over 300 Audiences, 2023, https://pl.rask.ai/research/ai-in-education [data dostępu: 10.12.2023].
Bostrom N., 2014, Superintelligence: Paths, dangers, strategies, Oxford University Press, Oxford, United Kingdom.
Chojnowski M., 2022, Etyka sztucznej inteligencji: Wprowadzenie, Centrum Etyki Technologii Instytutu Humanites, Warszawa.
Fazlagić J., 2022, Rozwój sztucznej inteligencji jako wyzwanie dla systemu edukacji, [w:] Sztuczna inteligencja (AI) jako megatrend kształtujący edukację. Jak przygotowywać się na szanse i wyzwania społeczno-gospodarcze związane ze sztuczną inteligencją?, Fazlagić J. (red.), Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa.
Fintech, 2022, Sztuczna inteligencja (AI). Zalety, wady i przyszłość, https://fintechportal.pl/sztuczna-inteligencja-zalety-wady-i-przyszlosc [data dostępu: 7.06.2024].
Goodfellow I.J., Bengio Y., Courville A., 2018, Deep Learning, The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, USA.
Holmes W., Bialik M., Fadel C., 2019, Artificial Intelligence in Education, [w:] Data ethics: building trust: how digital technologies can serve humanisty, Holmes W., Bialik M., Fadel C. (red.), Globethics Publications in Geneva, Geneva, DOI: 10.58863/20.500.
/4276068.
Jaskuła S., 2023, Sztuczna inteligencja w edukacji we współczesnej rzeczywistości hybrydalnej, „Perspektywy Kultury”, nr 42(3), s. 13–26, DOI: 10.35765/pk.2023.4203.04.
Kowalczewska K., 2021, Sztuczna inteligencja na wojnie. Perspektywa MPHKZ. Przypadek autonomicznych systemów śmiercionośnej broni, Wydawnictwo Naukowe Scholar Sp. z o.o., Warszawa, DOI: 10.7366/9788366470422.
Koziej S., 2023, Możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji, „Student Niepełnosprawny. Szkice i Rozprawy”, nr 23(16), s. 11–20, DOI: 10.34739/sn.2023.23.01.
Kurzweil R., 2005, The Singularity is Near, Wiking, New York City.
Łukawski T., Łukawski A., Rafał M., 2023, Do czego AI nie służy, Instytut Badań Edukacyjnych w Warszawie, https://www.lscdn.pl/pl/informacje/lublin/14503,quotDo-czego-AI-nie-sluzy-Przewodnik-dla-nauczycieliquot.html [data dostępu: 10.12.2023].
Miernik A., 2023, Sztuczna inteligencja – czym jest? Czy AI wpłynie na sytuację na rynku pracy w Polsce?, https://www.ey.com/pl_pl/workforce/sztuczna-inteligencja-ai-i-rynek-pracy-w-polsce [data dostępu: 15.12.2023].
Pietrzykowski A., 2023, Wykorzystanie sztucznej inteligencji w ocenie prac pisemnych: idea, stan aktualny, ryzyka, perspektywy, „Scripta Neophilologica Posnaniensia”, nr 23, s. 121–132, DOI: 10.14746/snp.2023.23.09.
Portal Przemysłowy, 2019, Krótka historia sztucznej inteligencji – Rozwój Al, https://portalprzemyslowy.
pl/automatyka-robotyka/automatyka-robotyka-iiot-przemysl-40/rozwoj-al/#:~:text=W%201637%20 r.%20filozof%20i%20naukowiec%2C%20Rene%20Descartes%2C,dziś%20nazywamy%20sztuczną%20inteligencją%20%28ang.%20artificial%20intelligence%2C%20AI%29 [data dostępu: 23.11.2023].
Raport PARP, 2023, Rynek pracy, edukacja, kompetencje, Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji, Monitoring rynku pracy. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, https://www.parp.gov.pl/component/publications/publication/wykorzystanie-sztucznej-inteligencji-w-edukacji [data dostępu: 28.11.2023].
Report, 2022, AI in Education Market Research Report: by Component (Solution, Service), Deployment (Cloud, On-Premises), Technology (NLP, ML), Application (Content Delivery Systems, Learning Platforms, Virtual Facilitators, Intelligent Tutoring Systems), End Use (K–12 Education, Higher Education, Academic Research, Corporate Training) – Industry Revenue Estimation & Growth Forecast to 2030, https://www.psmarketresearch.com/market-analysis/ai-in-education-market [data dostępu: 26.11.2023].
Russell S.J., Norvig P., 2021, Artificial Intelligence. A Modern Approach (4th ed), Pearson Education, London.
Selenko E., Bankins S., Shoss M., Warburton J., Restubog S.L.D., 2022, Artificial Intelligence and the Future of Work: A Functional-Identity Perspective, „Current Directions in Psychological Science”, nr 31(3), s. 272–279, DOI: 10.1177/09637214221091823.
Stahl B.C., 2021, Artificial Intelligence for a Better Future An Ecosystem Perspective on the Ethics of AI and Emerging Digital Technologies, Springer, Cham, DOI: 10.1007/978-3-030-69978-9_1.
Stefanowicz B., 2006, Sztuczna inteligencja, „E-mentor”, nr 4(16), s. 83–87.
Stylec-Szromek P., 2018, Sztuczna inteligencja – prawo, odpowiedzialność, etyka, „Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie”, nr 123, s. 501–509.
Sysło M.M., 2022, Sztuczna inteligencja wkracza do szkół: jak uczyć się o AI i z pomocą AI, [w:] Sztuczna inteligencja (AI) jako megatrend kształtujący edukację. Jak przygotowywać się na szanse i wyzwania społeczno-gospodarcze związane ze sztuczną inteligencją?, Fazlagić J. (red.), Instytut Badań Edukacyjnych w Warszawie, Warszawa.
Tuomi I., Punie Y., Vuorikari R., Cabrera M., 2018, The impact of Artificial Intelligence on learning, teaching, and education, Publications Office, DOI: 10.2760/12297.
Utracki J., 2021, Sztuczna inteligencja – wprowadzenie, https://www.utracki.us.edu.pl/sztuczna-inteligencja-wprowadzenie [data dostępu: 23.11.2023].
Walsh T., Levy N., Bell G., Elliott A., Maclaurin J., Mareels I., Wood F., 2019, The effective and ethical development of artificial intelligence: an opportunity to improve our wellbeing, Australian Council of Learned Academia, https://acola.org/hs4-artificial-intelligence-australia [data dostępu: 15.11.2023].
Walton Family Foundation, 2023, ChatGPT Used by Teachers More Than Students, New Survey from Walton Family Foundation Finds, https://www.waltonfamilyfoundation.org/chatgpt-used-by-teachers-more-than-students-new-survey-from-walton-family-
foundation-finds [data dostępu: 23.11.2023].
Wesoła B., 2023, Sztuczna inteligencja na studiach. Gdzie w Polsce studiować AI? Perspektywy dla absolwentów, https://www.parp.gov.pl/component/publications/publication/wykorzystanie-sztucznej-inteligencji-w-edukacji [data dostępu: 18.11.2023].
Xu Y., Liu X., Cao X., Huang C., Liu E., Qian S., Liu X., Wu Y., Dong F., Qiu C.W., Qiu J., Hua K., Su W., Wu J., Xu H., Han Y., Fu C., Yin Z., Liu M., Roepman R., Dietmann S., Virta M., Kengara F., Zhang Z., Zhang L., Zhao T., Dai, J., Yang J., Lan L., Luo M., Liu Z., An T., Zhang B., He X., Cong S., Liu X., Zhang W., Lewis J.P., Tiedje J.M., Wang Q., An Z., Wang F., Zhang L., Huang T., Lu C., Cai Z., Wang F., Zhang J., 2021, Artificial intelligence: A powerful paradigm for scientific research, “The Innovation”, no. 2(4), https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666675821001041 [data dostępu: 12.12.2023].
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2024 Optimum. Economic StudiesAutor zapoznał się i akceptuje warunki zawarte w umowie licencyjnej
